全球首個(gè)氣溶膠預(yù)報(bào)人工智能模型發(fā)布
更新時(shí)間：2026/3/6 9:04:08 來(lái)源：新華社
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新華社北京3月5日電（記者劉詩(shī)平、王金金）由我國(guó)科學(xué)家牽頭的全球首個(gè)氣溶膠預(yù)報(bào)人工智能模型AI—GAMFS3月5日在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)布。這個(gè)模型可在1分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)全球范圍未來(lái)5天、以每3小時(shí)為間隔的高精度環(huán)境氣象預(yù)報(bào)，為沙塵暴、野火、霧霾等全球氣溶膠污染事件的精準(zhǔn)預(yù)警提供有力支撐。
AI—GAMFS由中國(guó)氣象科學(xué)研究院研究員車慧正和中國(guó)工程院院士張小曳團(tuán)隊(duì)聯(lián)合國(guó)內(nèi)外多家研究機(jī)構(gòu)發(fā)布。它基于42年全球12萬(wàn)時(shí)次的氣溶膠再分析資料訓(xùn)練，預(yù)報(bào)變量涵蓋沙塵、硫酸鹽、黑碳、有機(jī)碳等氣溶膠關(guān)鍵組分的光學(xué)特性、地面濃度及相關(guān)氣象要素，空間分辨率達(dá)50公里。
氣溶膠是指懸浮在大氣中的固態(tài)或液態(tài)微粒所構(gòu)成的分散體系。其來(lái)源既包括自然過(guò)程產(chǎn)生的沙塵、野火煙塵，也包括鍋爐、發(fā)動(dòng)機(jī)不完全燃燒產(chǎn)生的煙塵，以及采礦、采石等過(guò)程排放的固體粉塵。此外，由大氣中氣態(tài)前體物經(jīng)化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化生成的二次顆粒物，也是氣溶膠的重要來(lái)源。
“氣溶膠預(yù)報(bào)的復(fù)雜程度與計(jì)算成本遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)，它要求預(yù)報(bào)系統(tǒng)必須同時(shí)解析氣溶膠的多種來(lái)源、復(fù)雜的化學(xué)轉(zhuǎn)化，以及其與天氣系統(tǒng)的多尺度相互作用�！眻F(tuán)隊(duì)核心成員、中國(guó)氣象科學(xué)研究院副研究員桂柯說(shuō)。
桂柯介紹，傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)模式多將氣溶膠與氣象要素分開(kāi)計(jì)算，難以捕捉二者之間的相互作用。人工智能的應(yīng)用，可將大氣中懸浮的沙塵等氣溶膠顆粒與溫度、風(fēng)速、氣壓等氣象要素作為一個(gè)整體進(jìn)行動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，從而更精準(zhǔn)地模擬大氣演變過(guò)程，提升預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。
目前，AI—GAMFS已完成從科研攻關(guān)到業(yè)務(wù)落地的全鏈條閉環(huán)，在中央氣象臺(tái)及陜西、寧夏等10余個(gè)�。ㄗ灾螀^(qū)）氣象部門(mén)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。在2025年4月和11月、2026年2月我國(guó)遭遇的強(qiáng)沙塵天氣過(guò)程中，AI—GAMFS實(shí)現(xiàn)提前5天的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，為業(yè)務(wù)會(huì)商提供了有力支撐。在國(guó)際層面，AI—GAMFS已正式接入中國(guó)氣象局“媽祖（MAZU）”全民早期預(yù)警云平臺(tái)，開(kāi)始為全球提供預(yù)報(bào)服務(wù)。
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新華社北京3月5日電（記者劉詩(shī)平、王金金）由我國(guó)科學(xué)家牽頭的全球首個(gè)氣溶膠預(yù)報(bào)人工智能模型AI—GAMFS3月5日在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)布。這個(gè)模型可在1分鐘內(nèi)實(shí)現(xiàn)全球范圍未來(lái)5天、以每3小時(shí)為間隔的高精度環(huán)境氣象預(yù)報(bào)，為沙塵暴、野火、霧霾等全球氣溶膠污染事件的精準(zhǔn)預(yù)警提供有力支撐。
AI—GAMFS由中國(guó)氣象科學(xué)研究院研究員車慧正和中國(guó)工程院院士張小曳團(tuán)隊(duì)聯(lián)合國(guó)內(nèi)外多家研究機(jī)構(gòu)發(fā)布。它基于42年全球12萬(wàn)時(shí)次的氣溶膠再分析資料訓(xùn)練，預(yù)報(bào)變量涵蓋沙塵、硫酸鹽、黑碳、有機(jī)碳等氣溶膠關(guān)鍵組分的光學(xué)特性、地面濃度及相關(guān)氣象要素，空間分辨率達(dá)50公里。
氣溶膠是指懸浮在大氣中的固態(tài)或液態(tài)微粒所構(gòu)成的分散體系。其來(lái)源既包括自然過(guò)程產(chǎn)生的沙塵、野火煙塵，也包括鍋爐、發(fā)動(dòng)機(jī)不完全燃燒產(chǎn)生的煙塵，以及采礦、采石等過(guò)程排放的固體粉塵。此外，由大氣中氣態(tài)前體物經(jīng)化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)化生成的二次顆粒物，也是氣溶膠的重要來(lái)源。
“氣溶膠預(yù)報(bào)的復(fù)雜程度與計(jì)算成本遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)天氣預(yù)報(bào)，它要求預(yù)報(bào)系統(tǒng)必須同時(shí)解析氣溶膠的多種來(lái)源、復(fù)雜的化學(xué)轉(zhuǎn)化，以及其與天氣系統(tǒng)的多尺度相互作用�！眻F(tuán)隊(duì)核心成員、中國(guó)氣象科學(xué)研究院副研究員桂柯說(shuō)。
桂柯介紹，傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)模式多將氣溶膠與氣象要素分開(kāi)計(jì)算，難以捕捉二者之間的相互作用。人工智能的應(yīng)用，可將大氣中懸浮的沙塵等氣溶膠顆粒與溫度、風(fēng)速、氣壓等氣象要素作為一個(gè)整體進(jìn)行動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)，從而更精準(zhǔn)地模擬大氣演變過(guò)程，提升預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。
目前，AI—GAMFS已完成從科研攻關(guān)到業(yè)務(wù)落地的全鏈條閉環(huán)，在中央氣象臺(tái)及陜西、寧夏等10余個(gè)�。ㄗ灾螀^(qū)）氣象部門(mén)實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。在2025年4月和11月、2026年2月我國(guó)遭遇的強(qiáng)沙塵天氣過(guò)程中，AI—GAMFS實(shí)現(xiàn)提前5天的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)，為業(yè)務(wù)會(huì)商提供了有力支撐。在國(guó)際層面，AI—GAMFS已正式接入中國(guó)氣象局“媽祖（MAZU）”全民早期預(yù)警云平臺(tái)，開(kāi)始為全球提供預(yù)報(bào)服務(wù)。
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