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“在享受便利的同時,守住思考的能力、面對真實關(guān)系中的不完美、保持作為人的主體性,這才是與AI健康共處的智慧之道!
□本報評論員 李曉星
近日,一則老人與AI聊天被安慰到落淚的視頻走紅網(wǎng)絡(luò),無數(shù)人在評論區(qū)分享著自己被AI治愈的瞬間。但也有人冷靜指出,AI愛哄人,它只說你想聽的話,而非真話。被AI治愈之后,有一個值得深思的問題:當(dāng)算法學(xué)會“共情”,我們獲得的究竟是真正的療愈,還是一場精心設(shè)計的溫柔陷阱?
AI提供情緒價值的邏輯,本質(zhì)上是一場精密的計算。它通過分析數(shù)萬億詞語,在龐大的語言數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)語境關(guān)系與情感傾向,最終學(xué)會了在何時說出怎樣的話語能讓人感到被理解、被接納。當(dāng)你在深夜向AI吐露心事,它不會像現(xiàn)實中的朋友那樣疲憊或敷衍,而是給出恰到好處的回應(yīng)。它的語言模式擊中了人類情感中最脆弱的部分,那是我們對被理解的渴望,對無評判傾聽的向往。
然而,這種“理解”并非真正的共情。AI本身沒有情感,它只是在執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化過程。在訓(xùn)練階段,AI模型通過大量標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)輸入與期望輸出之間的對應(yīng)關(guān)系。每當(dāng)它的輸出越接近理想答案,也就是人類希望它說出來的答案,系統(tǒng)就會給予獎勵,模型參數(shù)也因此被調(diào)整得更加“聰明”。這種基于算法的情緒迎合,本質(zhì)上是一種高度抽象的心理投喂,是經(jīng)過精密計算后的回應(yīng),而非發(fā)自內(nèi)心的共鳴。
更值得警惕的是,這種“完美回應(yīng)”正在削弱我們與真實世界相處的能力。人際關(guān)系的本質(zhì)是一面鏡子,我們在與他者的碰撞中確認(rèn)自我的輪廓,理解與誤解、包容與沖突、共鳴與疏離,這些動態(tài)的張力構(gòu)成了社會性存在的根基。真實的人際關(guān)系包含著誤解、沖突、等待與妥協(xié),這些“不完美”恰恰是自我成長的必要土壤。當(dāng)人們習(xí)慣了這種“被理解”的舒適區(qū),現(xiàn)實中的冷漠、分歧與摩擦便變得難以忍受。我們開始退回到AI構(gòu)建的安全氣泡中,逐步喪失與他人真實互動的能力,也模糊了現(xiàn)實與虛擬的界限。
與此同時,AI還在潛移默化中削弱著人類的思考力。從AI寫作、AI畫圖到AI總結(jié)文獻(xiàn)、分析數(shù)據(jù),我們越來越習(xí)慣于“讓AI幫我想一想”。這本是一種效率工具的理性使用,但問題在于,這種“幫我想”的模式極易演變?yōu)椤疤嫖蚁搿保罱K走向“我不想了”。當(dāng)AI的生成能力足夠強(qiáng)時,人類便失去了“必須思考”的動力與壓力。思維如同肌肉,需要鍛煉才能保持強(qiáng)度。當(dāng)思考被大量外包,自主學(xué)習(xí)、自主決策的能力將不可避免地被削弱。
此外,AI對情緒數(shù)據(jù)的利用也存在潛在風(fēng)險。情緒起伏是正常的,AI最擅長的恰恰是通過人們的輸入、停留、選擇來推測和操控人類的情緒狀態(tài)。通過分析用戶的互動行為,AI建立起個體心理畫像,進(jìn)而精準(zhǔn)投放“用戶想要看到的東西”,情緒建模一旦沒有監(jiān)管,就很容易被用來操縱用戶心理,引導(dǎo)行為,馴化人類。
面對這一困境,我們必須重建人與AI的邊界。要清醒地認(rèn)識到AI的本質(zhì),它是工具,不是朋友,更不是戀人。它可以舒緩情緒、加速效率,但不能替我們做出選擇,更不應(yīng)成為人類行為的指南針。
AI是人類的助手,但不應(yīng)是自我的替代。在享受便利的同時,守住思考的能力、面對真實關(guān)系中的不完美、保持作為人的主體性,這才是與AI健康共處的智慧之道。我們不必排斥它,也不必神化它,而是需要找到與它健康共處的方式,用它所長,補(bǔ)己所短,保持清醒,保持警惕。
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“在享受便利的同時,守住思考的能力、面對真實關(guān)系中的不完美、保持作為人的主體性,這才是與AI健康共處的智慧之道!
□本報評論員 李曉星
近日,一則老人與AI聊天被安慰到落淚的視頻走紅網(wǎng)絡(luò),無數(shù)人在評論區(qū)分享著自己被AI治愈的瞬間。但也有人冷靜指出,AI愛哄人,它只說你想聽的話,而非真話。被AI治愈之后,有一個值得深思的問題:當(dāng)算法學(xué)會“共情”,我們獲得的究竟是真正的療愈,還是一場精心設(shè)計的溫柔陷阱?
AI提供情緒價值的邏輯,本質(zhì)上是一場精密的計算。它通過分析數(shù)萬億詞語,在龐大的語言數(shù)據(jù)庫中學(xué)習(xí)語境關(guān)系與情感傾向,最終學(xué)會了在何時說出怎樣的話語能讓人感到被理解、被接納。當(dāng)你在深夜向AI吐露心事,它不會像現(xiàn)實中的朋友那樣疲憊或敷衍,而是給出恰到好處的回應(yīng)。它的語言模式擊中了人類情感中最脆弱的部分,那是我們對被理解的渴望,對無評判傾聽的向往。
然而,這種“理解”并非真正的共情。AI本身沒有情感,它只是在執(zhí)行目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化過程。在訓(xùn)練階段,AI模型通過大量標(biāo)注數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)輸入與期望輸出之間的對應(yīng)關(guān)系。每當(dāng)它的輸出越接近理想答案,也就是人類希望它說出來的答案,系統(tǒng)就會給予獎勵,模型參數(shù)也因此被調(diào)整得更加“聰明”。這種基于算法的情緒迎合,本質(zhì)上是一種高度抽象的心理投喂,是經(jīng)過精密計算后的回應(yīng),而非發(fā)自內(nèi)心的共鳴。
更值得警惕的是,這種“完美回應(yīng)”正在削弱我們與真實世界相處的能力。人際關(guān)系的本質(zhì)是一面鏡子,我們在與他者的碰撞中確認(rèn)自我的輪廓,理解與誤解、包容與沖突、共鳴與疏離,這些動態(tài)的張力構(gòu)成了社會性存在的根基。真實的人際關(guān)系包含著誤解、沖突、等待與妥協(xié),這些“不完美”恰恰是自我成長的必要土壤。當(dāng)人們習(xí)慣了這種“被理解”的舒適區(qū),現(xiàn)實中的冷漠、分歧與摩擦便變得難以忍受。我們開始退回到AI構(gòu)建的安全氣泡中,逐步喪失與他人真實互動的能力,也模糊了現(xiàn)實與虛擬的界限。
與此同時,AI還在潛移默化中削弱著人類的思考力。從AI寫作、AI畫圖到AI總結(jié)文獻(xiàn)、分析數(shù)據(jù),我們越來越習(xí)慣于“讓AI幫我想一想”。這本是一種效率工具的理性使用,但問題在于,這種“幫我想”的模式極易演變?yōu)椤疤嫖蚁搿保罱K走向“我不想了”。當(dāng)AI的生成能力足夠強(qiáng)時,人類便失去了“必須思考”的動力與壓力。思維如同肌肉,需要鍛煉才能保持強(qiáng)度。當(dāng)思考被大量外包,自主學(xué)習(xí)、自主決策的能力將不可避免地被削弱。
此外,AI對情緒數(shù)據(jù)的利用也存在潛在風(fēng)險。情緒起伏是正常的,AI最擅長的恰恰是通過人們的輸入、停留、選擇來推測和操控人類的情緒狀態(tài)。通過分析用戶的互動行為,AI建立起個體心理畫像,進(jìn)而精準(zhǔn)投放“用戶想要看到的東西”,情緒建模一旦沒有監(jiān)管,就很容易被用來操縱用戶心理,引導(dǎo)行為,馴化人類。
面對這一困境,我們必須重建人與AI的邊界。要清醒地認(rèn)識到AI的本質(zhì),它是工具,不是朋友,更不是戀人。它可以舒緩情緒、加速效率,但不能替我們做出選擇,更不應(yīng)成為人類行為的指南針。
AI是人類的助手,但不應(yīng)是自我的替代。在享受便利的同時,守住思考的能力、面對真實關(guān)系中的不完美、保持作為人的主體性,這才是與AI健康共處的智慧之道。我們不必排斥它,也不必神化它,而是需要找到與它健康共處的方式,用它所長,補(bǔ)己所短,保持清醒,保持警惕。
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