高校附屬醫(yī)院數(shù)字紀(jì)檢監(jiān)督體系的創(chuàng)新路徑
徐澤銘 張瑞芳
徐澤銘 張瑞芳
更新時(shí)間：2026/2/3 10:17:28 來源：焦作日報(bào)
新聞專題制作
作為我國醫(yī)療服務(wù)體系的重要組成部分，高校附屬醫(yī)院承擔(dān)著醫(yī)療救治、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究等職責(zé)，資金密集、權(quán)力集中、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，是醫(yī)療領(lǐng)域腐敗易發(fā)多發(fā)的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。隨著醫(yī)療反腐持續(xù)縱深推進(jìn)，傳統(tǒng)依靠人工巡查和經(jīng)驗(yàn)判斷的監(jiān)督模式已難以適應(yīng)新形勢。與此同時(shí)，在全面從嚴(yán)治黨和國家數(shù)字化戰(zhàn)略的雙重驅(qū)動(dòng)下，以數(shù)字化重塑監(jiān)督方式、提升監(jiān)督效能，推動(dòng)監(jiān)督從被動(dòng)查找向主動(dòng)預(yù)警、從碎片化管理向系統(tǒng)化治理轉(zhuǎn)型，已成為高校附屬醫(yī)院構(gòu)建清廉機(jī)制、提升治理能力的必然方向。
一、高校附屬醫(yī)院監(jiān)督體系的突出矛盾亟待數(shù)字化破解
新時(shí)代反腐敗斗爭呈現(xiàn)出隱匿性、迷惑性和智能性等特質(zhì)，變得更加錯(cuò)綜復(fù)雜。相較于黨政機(jī)關(guān)，高校附屬醫(yī)院里的腐敗既有相似性，又有醫(yī)療行業(yè)的特點(diǎn)。高校附屬醫(yī)院的領(lǐng)導(dǎo)班子不僅手握行政權(quán)，還掌握財(cái)政命脈，其權(quán)限涉及人事管理、科研經(jīng)費(fèi)、職稱評定、醫(yī)療耗材采購等領(lǐng)域，在人事權(quán)、事權(quán)、財(cái)權(quán)方面有著極大話語權(quán)、支配權(quán)。這些環(huán)節(jié)均是腐敗頻發(fā)的“重災(zāi)區(qū)”。實(shí)踐表明，利益輸送往往隱藏在流程細(xì)節(jié)、技術(shù)規(guī)則和專業(yè)壁壘之中，傳統(tǒng)監(jiān)督方式難以及時(shí)捕捉這些風(fēng)險(xiǎn)。隨著監(jiān)督力度加大，不少違規(guī)違紀(jì)行為已演變?yōu)椤靶问胶弦?guī)、實(shí)質(zhì)違規(guī)”。以往的人工巡查難以對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，不具備及時(shí)識別異常行為的能力。與此同時(shí)，大多數(shù)附屬醫(yī)院紀(jì)檢部門呈現(xiàn)“人員少、任務(wù)重、專業(yè)弱”的特點(diǎn)，紀(jì)檢干部對采購流程、財(cái)務(wù)制度、科研管理、醫(yī)保政策等領(lǐng)域知識掌握有限，面對海量數(shù)據(jù)缺乏分析研判能力，難以從數(shù)據(jù)中識別違規(guī)違紀(jì)信號。更為重要的是，高校附屬醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)類型復(fù)雜，包括HIS、LIS、PACS、科研管理平臺、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、采購平臺等，彼此之間尚未搭建起不同部門、層級、系統(tǒng)平臺之間的有效互聯(lián)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島和監(jiān)控盲區(qū)長期存在。這些矛盾的疊加決定了依靠傳統(tǒng)監(jiān)督方式已難以支撐高校附屬醫(yī)院治理現(xiàn)代化的需求，也凸顯了推動(dòng)監(jiān)督體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性。
二、數(shù)字紀(jì)檢推動(dòng)監(jiān)督模式從經(jīng)驗(yàn)反腐向數(shù)據(jù)反腐轉(zhuǎn)型
數(shù)字紀(jì)檢的本質(zhì)是重構(gòu)監(jiān)督邏輯，用數(shù)據(jù)代替人工，打造權(quán)力運(yùn)行全要素覆蓋、全流程貫通、全領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)、全系統(tǒng)共享系統(tǒng)。通過融合多元數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警和落實(shí)責(zé)任機(jī)制，可以清晰呈現(xiàn)科室、崗位和個(gè)人在藥品使用、耗材申領(lǐng)、項(xiàng)目審批、合同簽訂等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警、事中監(jiān)督、事后干預(yù)的全周期治理。依托人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)，可針對高校附屬醫(yī)院不同業(yè)務(wù)構(gòu)建多種監(jiān)督模型。比如，對臨床科室診療行為進(jìn)行DRGs和路徑對比分析，可識別過度醫(yī)療、異常開藥等違規(guī)行為；對采購環(huán)節(jié)進(jìn)行價(jià)格波動(dòng)、供應(yīng)商關(guān)系、合同條款等橫向分析，可識別采購異常、關(guān)聯(lián)交易、招標(biāo)異常等潛在風(fēng)險(xiǎn)；對科研經(jīng)費(fèi)使用結(jié)構(gòu)、流向分析，可識別虛假報(bào)銷、多頭報(bào)銷、異常成本分布等。以算法驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)識別違規(guī)違紀(jì)行為，讓各式各樣的腐敗行為無處遁形。數(shù)字紀(jì)檢通過系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)共享，形成紀(jì)檢、審計(jì)、財(cái)務(wù)、醫(yī)務(wù)、醫(yī)保、采購等部門的相互聯(lián)通、信息共享、協(xié)同查辦的監(jiān)督新格局，使得監(jiān)督由“單向度推動(dòng)”轉(zhuǎn)為“系統(tǒng)性協(xié)同”。基于此，數(shù)字紀(jì)檢一方面凝聚監(jiān)督合力、提升監(jiān)督效能，另一方面使風(fēng)險(xiǎn)早識別、早干預(yù)、早處置，真正實(shí)現(xiàn)違規(guī)違紀(jì)行為“未病先防”。
三、高校附屬醫(yī)院數(shù)字紀(jì)檢落地生根的關(guān)鍵舉措
高校附屬醫(yī)院作為權(quán)力運(yùn)行鏈條長、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜的特殊機(jī)構(gòu)，要真正實(shí)現(xiàn)監(jiān)督模式由傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型，必須在平臺建設(shè)、模型應(yīng)用、協(xié)同治理等方面堅(jiān)持系統(tǒng)思維、整體發(fā)力、共同推進(jìn)。
�。ㄒ唬�(gòu)建統(tǒng)一平臺，夯實(shí)數(shù)字監(jiān)督基礎(chǔ)
數(shù)字紀(jì)檢的前提在于數(shù)據(jù)的可獲得、可匯聚、可利用。因此，必須以統(tǒng)一監(jiān)督平臺為基礎(chǔ)，整合HIS、LAS、PACS、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、采購平臺、科研管理平臺等數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打破信息孤島和鏈條斷裂，通過設(shè)置統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口規(guī)范和權(quán)限體系，使各類數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一采集、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一治理，為智能監(jiān)督提供可靠的數(shù)據(jù)來源。另外，要構(gòu)建集風(fēng)險(xiǎn)識別、流程跟蹤、權(quán)力留痕、線索管理、督辦整改等功能于一體的數(shù)字紀(jì)檢平臺，使監(jiān)督全流程、權(quán)力全鏈條、環(huán)節(jié)全要素的信息在同一平臺集成，推動(dòng)監(jiān)督模式從分散式管理走向體系化治理。
（二）強(qiáng)化智能模型，提高監(jiān)督精準(zhǔn)度
推動(dòng)數(shù)字紀(jì)檢的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析、智能識別。因此，要圍繞高校附屬醫(yī)院權(quán)力運(yùn)行的重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建多場景、多維度的智能監(jiān)督模型，推動(dòng)監(jiān)督向智能化治理轉(zhuǎn)變。針對臨床診療、科研經(jīng)費(fèi)、采購合同、績效分配等高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)，建立行為識別、價(jià)格監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)畫像的智能模型，使監(jiān)督對象“藏不住、躲不開、逃不了”，提升風(fēng)險(xiǎn)識別的敏感度和準(zhǔn)確度。同時(shí)，推動(dòng)模型持續(xù)迭代優(yōu)化，建立模型校準(zhǔn)機(jī)制，以真實(shí)案例反哺模型算法，使監(jiān)督模型更加貼近業(yè)務(wù)場景、更加符合風(fēng)險(xiǎn)演變趨勢。
�。ㄈ┩苿�(dòng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，提升整體監(jiān)督效能
數(shù)字紀(jì)檢不僅是紀(jì)檢部門的技術(shù)升級，更是醫(yī)院內(nèi)外部監(jiān)督力量的系統(tǒng)重組。通過機(jī)制創(chuàng)新，將紀(jì)檢、審計(jì)、財(cái)務(wù)、人事、醫(yī)保、采購等部門納入統(tǒng)一的監(jiān)督協(xié)辦體系，形成多部門共同參與、多環(huán)節(jié)相互支撐、多責(zé)任協(xié)同推進(jìn)的監(jiān)督格局。同時(shí)，建立跨部門信息共享機(jī)制、聯(lián)合分析研判機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“問題共同研判、風(fēng)險(xiǎn)共同識別、責(zé)任共同壓實(shí)”。推動(dòng)監(jiān)督關(guān)口前移，將監(jiān)督觸角延伸至項(xiàng)目立項(xiàng)、論證審核、合同簽訂、資金撥付等源頭環(huán)節(jié)，確保監(jiān)督貫穿權(quán)力運(yùn)行全過程。此外，還要推動(dòng)監(jiān)督透明化，適度公開藥品耗材使用情況、采購關(guān)鍵流程、科研經(jīng)費(fèi)管理情況等信息，形成“公開促規(guī)范、透明強(qiáng)約束”的監(jiān)督環(huán)境。
隨著數(shù)字技術(shù)不斷進(jìn)步，高校附屬醫(yī)院的反腐敗工作面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。腐敗行為日益呈現(xiàn)“智能化”“隱蔽化”“復(fù)雜化”等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察手段難以有效應(yīng)對。因此，高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)察工作的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。數(shù)字技術(shù)作為新興工具，為高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)察工作賦能，能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)察方式的諸多短板。然而，作為全新的監(jiān)督模式，其自身存在的不足可能影響后續(xù)良性發(fā)展。目前，數(shù)字技術(shù)賦能高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)督仍面臨隱私泄露、算法腐敗、數(shù)據(jù)孤島等風(fēng)險(xiǎn)。即便如此，也不可輕易否定其意義與價(jià)值，關(guān)鍵在于秉持理性。我們既要充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)賦能紀(jì)檢部門對違法犯罪問題線索發(fā)現(xiàn)渠道、輔助紀(jì)檢部門處置決策，又要時(shí)刻防范出現(xiàn)數(shù)字技術(shù)單向度發(fā)展、機(jī)器烏托邦等現(xiàn)象。未來，高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)督體系應(yīng)秉持“以人為本”和“科技向善”的原則，在充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢的同時(shí)，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控，確保其應(yīng)用符合倫理道德和社會價(jià)值觀，為營造風(fēng)清氣正的醫(yī)療環(huán)境提供有力保障。
（作者單位：鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院）
（本文系2025年度鄭州大學(xué)黨風(fēng)廉政專題研究項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)治理的資源配置監(jiān)督模型研究——以高校附屬醫(yī)院為例”（2025DFLZ-23）研究成果）
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作為我國醫(yī)療服務(wù)體系的重要組成部分，高校附屬醫(yī)院承擔(dān)著醫(yī)療救治、人才培養(yǎng)、科學(xué)研究等職責(zé)，資金密集、權(quán)力集中、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜，是醫(yī)療領(lǐng)域腐敗易發(fā)多發(fā)的重點(diǎn)環(huán)節(jié)。隨著醫(yī)療反腐持續(xù)縱深推進(jìn)，傳統(tǒng)依靠人工巡查和經(jīng)驗(yàn)判斷的監(jiān)督模式已難以適應(yīng)新形勢。與此同時(shí)，在全面從嚴(yán)治黨和國家數(shù)字化戰(zhàn)略的雙重驅(qū)動(dòng)下，以數(shù)字化重塑監(jiān)督方式、提升監(jiān)督效能，推動(dòng)監(jiān)督從被動(dòng)查找向主動(dòng)預(yù)警、從碎片化管理向系統(tǒng)化治理轉(zhuǎn)型，已成為高校附屬醫(yī)院構(gòu)建清廉機(jī)制、提升治理能力的必然方向。
一、高校附屬醫(yī)院監(jiān)督體系的突出矛盾亟待數(shù)字化破解
新時(shí)代反腐敗斗爭呈現(xiàn)出隱匿性、迷惑性和智能性等特質(zhì)，變得更加錯(cuò)綜復(fù)雜。相較于黨政機(jī)關(guān)，高校附屬醫(yī)院里的腐敗既有相似性，又有醫(yī)療行業(yè)的特點(diǎn)。高校附屬醫(yī)院的領(lǐng)導(dǎo)班子不僅手握行政權(quán)，還掌握財(cái)政命脈，其權(quán)限涉及人事管理、科研經(jīng)費(fèi)、職稱評定、醫(yī)療耗材采購等領(lǐng)域，在人事權(quán)、事權(quán)、財(cái)權(quán)方面有著極大話語權(quán)、支配權(quán)。這些環(huán)節(jié)均是腐敗頻發(fā)的“重災(zāi)區(qū)”。實(shí)踐表明，利益輸送往往隱藏在流程細(xì)節(jié)、技術(shù)規(guī)則和專業(yè)壁壘之中，傳統(tǒng)監(jiān)督方式難以及時(shí)捕捉這些風(fēng)險(xiǎn)。隨著監(jiān)督力度加大，不少違規(guī)違紀(jì)行為已演變?yōu)椤靶问胶弦?guī)、實(shí)質(zhì)違規(guī)”。以往的人工巡查難以對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，不具備及時(shí)識別異常行為的能力。與此同時(shí)，大多數(shù)附屬醫(yī)院紀(jì)檢部門呈現(xiàn)“人員少、任務(wù)重、專業(yè)弱”的特點(diǎn)，紀(jì)檢干部對采購流程、財(cái)務(wù)制度、科研管理、醫(yī)保政策等領(lǐng)域知識掌握有限，面對海量數(shù)據(jù)缺乏分析研判能力，難以從數(shù)據(jù)中識別違規(guī)違紀(jì)信號。更為重要的是，高校附屬醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)類型復(fù)雜，包括HIS、LIS、PACS、科研管理平臺、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、采購平臺等，彼此之間尚未搭建起不同部門、層級、系統(tǒng)平臺之間的有效互聯(lián)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島和監(jiān)控盲區(qū)長期存在。這些矛盾的疊加決定了依靠傳統(tǒng)監(jiān)督方式已難以支撐高校附屬醫(yī)院治理現(xiàn)代化的需求，也凸顯了推動(dòng)監(jiān)督體系數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性。
二、數(shù)字紀(jì)檢推動(dòng)監(jiān)督模式從經(jīng)驗(yàn)反腐向數(shù)據(jù)反腐轉(zhuǎn)型
數(shù)字紀(jì)檢的本質(zhì)是重構(gòu)監(jiān)督邏輯，用數(shù)據(jù)代替人工，打造權(quán)力運(yùn)行全要素覆蓋、全流程貫通、全領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)、全系統(tǒng)共享系統(tǒng)。通過融合多元數(shù)據(jù)分析、實(shí)時(shí)監(jiān)測預(yù)警和落實(shí)責(zé)任機(jī)制，可以清晰呈現(xiàn)科室、崗位和個(gè)人在藥品使用、耗材申領(lǐng)、項(xiàng)目審批、合同簽訂等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警、事中監(jiān)督、事后干預(yù)的全周期治理。依托人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)，可針對高校附屬醫(yī)院不同業(yè)務(wù)構(gòu)建多種監(jiān)督模型。比如，對臨床科室診療行為進(jìn)行DRGs和路徑對比分析，可識別過度醫(yī)療、異常開藥等違規(guī)行為；對采購環(huán)節(jié)進(jìn)行價(jià)格波動(dòng)、供應(yīng)商關(guān)系、合同條款等橫向分析，可識別采購異常、關(guān)聯(lián)交易、招標(biāo)異常等潛在風(fēng)險(xiǎn)；對科研經(jīng)費(fèi)使用結(jié)構(gòu)、流向分析，可識別虛假報(bào)銷、多頭報(bào)銷、異常成本分布等。以算法驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)識別違規(guī)違紀(jì)行為，讓各式各樣的腐敗行為無處遁形。數(shù)字紀(jì)檢通過系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)共享，形成紀(jì)檢、審計(jì)、財(cái)務(wù)、醫(yī)務(wù)、醫(yī)保、采購等部門的相互聯(lián)通、信息共享、協(xié)同查辦的監(jiān)督新格局，使得監(jiān)督由“單向度推動(dòng)”轉(zhuǎn)為“系統(tǒng)性協(xié)同”�；诖�，數(shù)字紀(jì)檢一方面凝聚監(jiān)督合力、提升監(jiān)督效能，另一方面使風(fēng)險(xiǎn)早識別、早干預(yù)、早處置，真正實(shí)現(xiàn)違規(guī)違紀(jì)行為“未病先防”。
三、高校附屬醫(yī)院數(shù)字紀(jì)檢落地生根的關(guān)鍵舉措
高校附屬醫(yī)院作為權(quán)力運(yùn)行鏈條長、業(yè)務(wù)流程復(fù)雜的特殊機(jī)構(gòu)，要真正實(shí)現(xiàn)監(jiān)督模式由傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型，必須在平臺建設(shè)、模型應(yīng)用、協(xié)同治理等方面堅(jiān)持系統(tǒng)思維、整體發(fā)力、共同推進(jìn)。
�。ㄒ唬�(gòu)建統(tǒng)一平臺，夯實(shí)數(shù)字監(jiān)督基礎(chǔ)
數(shù)字紀(jì)檢的前提在于數(shù)據(jù)的可獲得、可匯聚、可利用。因此，必須以統(tǒng)一監(jiān)督平臺為基礎(chǔ)，整合HIS、LAS、PACS、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、采購平臺、科研管理平臺等數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，打破信息孤島和鏈條斷裂，通過設(shè)置統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、接口規(guī)范和權(quán)限體系，使各類數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一采集、統(tǒng)一存儲、統(tǒng)一治理，為智能監(jiān)督提供可靠的數(shù)據(jù)來源。另外，要構(gòu)建集風(fēng)險(xiǎn)識別、流程跟蹤、權(quán)力留痕、線索管理、督辦整改等功能于一體的數(shù)字紀(jì)檢平臺，使監(jiān)督全流程、權(quán)力全鏈條、環(huán)節(jié)全要素的信息在同一平臺集成，推動(dòng)監(jiān)督模式從分散式管理走向體系化治理。
�。ǘ⿵�(qiáng)化智能模型，提高監(jiān)督精準(zhǔn)度
推動(dòng)數(shù)字紀(jì)檢的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)分析、智能識別。因此，要圍繞高校附屬醫(yī)院權(quán)力運(yùn)行的重點(diǎn)領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)，構(gòu)建多場景、多維度的智能監(jiān)督模型，推動(dòng)監(jiān)督向智能化治理轉(zhuǎn)變。針對臨床診療、科研經(jīng)費(fèi)、采購合同、績效分配等高風(fēng)險(xiǎn)環(huán)節(jié)，建立行為識別、價(jià)格監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)畫像的智能模型，使監(jiān)督對象“藏不住、躲不開、逃不了”，提升風(fēng)險(xiǎn)識別的敏感度和準(zhǔn)確度。同時(shí)，推動(dòng)模型持續(xù)迭代優(yōu)化，建立模型校準(zhǔn)機(jī)制，以真實(shí)案例反哺模型算法，使監(jiān)督模型更加貼近業(yè)務(wù)場景、更加符合風(fēng)險(xiǎn)演變趨勢。
�。ㄈ┩苿�(dòng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，提升整體監(jiān)督效能
數(shù)字紀(jì)檢不僅是紀(jì)檢部門的技術(shù)升級，更是醫(yī)院內(nèi)外部監(jiān)督力量的系統(tǒng)重組。通過機(jī)制創(chuàng)新，將紀(jì)檢、審計(jì)、財(cái)務(wù)、人事、醫(yī)保、采購等部門納入統(tǒng)一的監(jiān)督協(xié)辦體系，形成多部門共同參與、多環(huán)節(jié)相互支撐、多責(zé)任協(xié)同推進(jìn)的監(jiān)督格局。同時(shí)，建立跨部門信息共享機(jī)制、聯(lián)合分析研判機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“問題共同研判、風(fēng)險(xiǎn)共同識別、責(zé)任共同壓實(shí)”。推動(dòng)監(jiān)督關(guān)口前移，將監(jiān)督觸角延伸至項(xiàng)目立項(xiàng)、論證審核、合同簽訂、資金撥付等源頭環(huán)節(jié)，確保監(jiān)督貫穿權(quán)力運(yùn)行全過程。此外，還要推動(dòng)監(jiān)督透明化，適度公開藥品耗材使用情況、采購關(guān)鍵流程、科研經(jīng)費(fèi)管理情況等信息，形成“公開促規(guī)范、透明強(qiáng)約束”的監(jiān)督環(huán)境。
隨著數(shù)字技術(shù)不斷進(jìn)步，高校附屬醫(yī)院的反腐敗工作面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。腐敗行為日益呈現(xiàn)“智能化”“隱蔽化”“復(fù)雜化”等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的紀(jì)檢監(jiān)察手段難以有效應(yīng)對。因此，高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)察工作的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型已成為必然趨勢。數(shù)字技術(shù)作為新興工具，為高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)察工作賦能，能夠有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)監(jiān)察方式的諸多短板。然而，作為全新的監(jiān)督模式，其自身存在的不足可能影響后續(xù)良性發(fā)展。目前，數(shù)字技術(shù)賦能高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)督仍面臨隱私泄露、算法腐敗、數(shù)據(jù)孤島等風(fēng)險(xiǎn)。即便如此，也不可輕易否定其意義與價(jià)值，關(guān)鍵在于秉持理性。我們既要充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)賦能紀(jì)檢部門對違法犯罪問題線索發(fā)現(xiàn)渠道、輔助紀(jì)檢部門處置決策，又要時(shí)刻防范出現(xiàn)數(shù)字技術(shù)單向度發(fā)展、機(jī)器烏托邦等現(xiàn)象。未來，高校附屬醫(yī)院紀(jì)檢監(jiān)督體系應(yīng)秉持“以人為本”和“科技向善”的原則，在充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)優(yōu)勢的同時(shí)，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防控，確保其應(yīng)用符合倫理道德和社會價(jià)值觀，為營造風(fēng)清氣正的醫(yī)療環(huán)境提供有力保障。
（作者單位：鄭州大學(xué)第一附屬醫(yī)院）
（本文系2025年度鄭州大學(xué)黨風(fēng)廉政專題研究項(xiàng)目“基于數(shù)據(jù)治理的資源配置監(jiān)督模型研究——以高校附屬醫(yī)院為例”（2025DFLZ-23）研究成果）
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